منطقه بندی حوضه ی آبریز ارس با استفاده از نگاشت های خود سازمانده

Authors

علی آهنی

دانش آموخته ی کارشناسی ارشد / سازه های آبی، دانشگاه صنعتی شاهرود سید سعید موسوی ندوشنی

استادیار / پردیس فنی و مهندسی شهید عباسپور، دانشگاه شهید بهشتی، تهران

abstract

نگاشت های خود سازمانده کوهونن گونه ای از شبکه های عصبی مصنوعی با توانایی ویژه در تشخیص الگو و خوشه بندی داده ها با استفاده از ویژگی های آن ها هستند. در این مطالعه، توانایی نگاشت های خود سازمانده کوهونن در منطقه بندی حوضه ی آبریز ارس به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از الگوریتم گشتاور های خطی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده نشان داد که نگاشت های خود سازمانده می توانند به عنوان ابزاری مفید در زمینه ی خوشه بندی داده ها و منطقه بندی حوضه های آبریز به کار گرفته شوند. افزون بر این، براساس شاخص صحت خوشه بندی، حالت 4 منطقه ای از نظر کیفیت خوشه بندی به عنوان حالت بهینه برای منطقه بندی حوضه ی آبریز ارس شناخته شد. همچنین بر اساس شاخص های نا همگنی این حالت در کنار حالت 2 منطقه ای، برای اجرای تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب در حوضه ی آبریز ارس مناسب ارزیابی شدند. به علاوه، هنگامی که تعداد مناطق برابر 2 باشد، تشکیل مناطق بزرگ تر امکان پذیر خواهد بود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

منطقه بندی حوضه ی آبریز ارس با استفاده از نگاشت‌های خود سازمانده

نگاشت‌ های خود‌سازمانده کوهونن گونه‌ای از شبکه‌ های عصبی مصنوعی با توانایی ویژه در تشخیص الگو و خوشه بندی داده‌ها با استفاده از ویژگی‌های آن‌ها هستند. در این مطالعه، توانایی نگاشت‌ های خود‌سازمانده کوهونن در منطقه‌ بندی حوضه‌ی آبریز ارس به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقه‌ ای سیلاب با استفاده از الگوریتم گشتاور‌های خطی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده نشان داد که نگاشت‌های خود‌سازمان...

full text

طبقه بندی محدوده های آگروتوپوکلیماتیک حوضه های آبریز رودخانه ارس و دریاچه ارومیه با استفاده از عناصر رطوبت و بارندگی

عنصر رطوبت و بارندگی،میزان همبستگی هر یک از عنصر اقلیمی را با عوامل‌ جغرافیایی(طول و عرض جغرافیایی و ارتفاع)در منطقه مطالعاتی به صورت‌ نمودار نشان داده و تغییرات ماکرو و میکرو ناشی از توزیع عمودی عناصر آگروکلیمایی فوق را در نواحی کوهستانی مشخص کرده و شرایط لازم برای‌ تعیین و ترسیم ساختار عمودی محدودهء«آگرو توپو کلیماتیک»و طبقه‌بندی آب و هوای کشاورزی را فراهم نموده است. در این مطالعه اثرات آب و ...

full text

استفاده از مدل ترکیبی کانسی- نگاشت خود سازمانده در مدیریت ریسک و ارزیابی سهام

در این مقاله از تحلیل کانسی که به وسیله الگوریتم یادگیری نگاشت خود سازمانده بهبود داده شده، برای تصمیم‌گیری در زمینه انتخاب سهام استفاده شده است.در این پژوهش با استفاده از آمار ماهانه سهام شرکت‌های فعال در بورس اوراق بهادار تهران از فروردین ماه 1392 تا خرداد ماه 1392 و نظرهای شش کارگزاری خبره در انتخاب سهام، به انتخاب سهام برتر در این دوره پرداخته شد. طبق نتایج به‌دست آمده شرکت­های پالایش­نفت ب...

full text

پهنه بندی خطر وقوع سیل در حوضه ی آبریز کرگانرود با استفاده از Arc GIS

امروزه پدیده­ی سیل یکی از پیچیده­ترین رخداد­های مخاطره­آمیز است که بیش از سایر بلایای طبیعی دیگر، همه ساله در نقاط مختلف دنیا منجر به ایجاد خسارت­های جانی و مالی و تخریب اراضی کشاورزی می­شود. به دلیل سیل­خیز بودن حوضه­ی کرگانرود، بررسی و پهنه­بندی خطر وقوع سیل در این حوضه ضروری به نظر می­رسد. لذا در این تحقیق ابتدا متغیرهای تأثیرگذار در وقوع سیل نظیر: شیب، زمین­شناسی، پوشش گیاهی، خاک، میزان بار...

full text

طبقه بندی محدوده های آگروتوپوکلیماتیک حوضه های آبریز رودخانه ارس و دریاچه ارومیه با استفاده از عناصر رطوبت و بارندگی

عنصر رطوبت و بارندگی،میزان همبستگی هر یک از عنصر اقلیمی را با عوامل جغرافیایی(طول و عرض جغرافیایی و ارتفاع)در منطقه مطالعاتی به صورت نمودار نشان داده و تغییرات ماکرو و میکرو ناشی از توزیع عمودی عناصر آگروکلیمایی فوق را در نواحی کوهستانی مشخص کرده و شرایط لازم برای تعیین و ترسیم ساختار عمودی محدودهء«آگرو توپو کلیماتیک»و طبقه بندی آب و هوای کشاورزی را فراهم نموده است. در این مطالعه اثرات آب و هوا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
تحقیقات منابع آب ایران

جلد ۱۰، شماره ۳، صفحات ۸۸-۹۸

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023